Inteligencia Artificial (IA)
La IA o en inglés AI (Artificial Intelligence) surge, como dice Russell para “sintetizar y automatizar procesos y tareas intelectuales”.
Warren y Pitts (A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity, 1943) han sido los autores del primer proyecto que habla sobre la Inteligencia Artificial. Partieron de los trabajos de Russell y whitehead y del conocimiento de las neuronas en el cerebro.
Su búsqueda no resulta nada costosa, ya que es un término que, aunque fue acuñado hace ya unas décadas, es hoy en día cuando más está cobrando importancia, sobre todo en el tema de los smartphones, ordenadores, etc.
«[La automatización de] actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje...» (Bellman, 1978)
Bellman, R. E. (1978). An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? Boyd & Fraser Publishing Company, San Francisco.
“The study of mental faculties through the use of computational models” (Charniak and McDermott, 1985)
Charniak E. y McDermott D., (1985). Introduction to Artifical Intelligence.
“The art of creating machines that perform functions that require intelligence when performed by people” (Kurzweil, 1990)
Kurzweil, R. (1990). The Age of Intelligent Machines. MIT Press. Cambridge. Massachusetts.
“A field of study that seeks to explain and emulate intelligent behavior in terms of computational processes” (Schalkoff, 1990)
Schalkoff, R. (1990). Artificial Intelligence: An Engineering Approach.
A modo de síntesis, podemos concretar que la Inteligencia Artificial fue un término acuñado en 1943 y que combina tanto procesos mentales y tecnológicos, por lo que requiere amplios conocimientos sobre el sistema neuronal y la tecnología. Su combinación comporta el uso de comportamientos a nivel computacional. Así, podemos definir a los “asistentes virtuales” bien conocidos hoy en día como son Siri, Cortana o Google Assistant, fuentes ejemplo de la Inteligencia Artificial.
Fuentes
Caso práctico 1
"El desarrollo de algunas tecnologías de IA, como el reconocimiento automático de habla (RAH) y el procesamiento de lenguajes naturales (PLN), ha facilitado el desarrollo de los sistemas de tutoría inteligente, que han pasado rápidamente del laboratorio al uso real. Estos tutores cognitivos imitan el rol del profesor y guían el aprendizaje y la ejercitación en distintas disciplinas. Ofrecen pistas a los estudiantes cuando están atascados en un problema, les proporcionan un feedback inmediato en función de sus errores o respuestas, e incluso diseñan secuencias de aprendizaje personalizadas para cada alumno. Sus aplicaciones son muchas y se han traducido en distintas herramientas de aprendizaje adaptativo. Por ejemplo, Duolingo, enfocada al aprendizaje de lenguas extranjeras, detecta los errores del estudiante, los corrige y le ayuda a progresar a su ritmo. Los expertos creen que este tipo de herramientas “van a convertirse en uno de los núcleos del proceso de enseñanza en la educación superior “, ya que ayudarán a mantener los costes al dar servicio a un mayor número de alumnos y permitir que estos pasen por la escuela más rápidamente”.
Aika. Diario de innovación y tecnología en la educación.
Caso práctico 2
Existen diversas aplicaciones que pueden ser aplicadas a la enseñanza y que tienen relación con la inteligencia artificial. Uno de ellos son los micromundos. Un micromundo, es “un campo inventado, artificial, en el cual los objetos, propiedades y eventos posibles están estrecha y claramente definidos de antemano. El ajedrez, por ejemplo, es un micromundo”.
Éstos son herramientas que ayudan al alumno a obtener un aprendizaje significativo con el ordenador a través del aprendizaje por descubrimiento.
Análisis Final
El concepto de Inteligencia Artificial, en un primer momento podría parecer muy moderno, pero como hemos podido apreciar, se trata de un concepto que se presentó hace varias décadas.
La idea de la inteligencia artificial es automatizar los procesos aplicando algoritmos a las nuevas tecnologías para que piensen como si fueran personas.
Lo nuevo que tiene este concepto son las aplicaciones educativas y tecnológicas que tiene la IA hoy en día. Por ejemplo, en el uso de smartphones, videojuegos, aplicaciones de realidad aumentada, asistentes virtuales, etc.
Por otro lado, como antiguo tiene la aplicabilidad en juegos simples de los primeros ordenadores personales, como por ejemplo el juego del ajedrez, etc. A partir de ello, se ha ido evolucionando hacia nuevos conceptos de este significado para traducirlo en funciones útiles para la vida diaria.
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